Secondo i rapporti più recenti del 2024, i progressi globali verso gli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile (SDGs) sono molto indietro rispetto ai tempi previsti. Solo il 12% degli obiettivi è in linea con le scadenze, mentre oltre un terzo ha subito rallentamenti o regressi a causa di crisi climatiche, economiche e della pandemia di COVID-19. Per citare alcuni numeri reali su alcuni dei 17 obiettivi:
- 2,2 miliardi di persone non hanno accesso all’acqua potabile e all’igiene;
- 3,5 miliardi non hanno accesso a servizi igienici gestiti in modo sicuro;
- circa 3,3 miliardi vivono in ambienti altamente vulnerabili ai cambiamenti climatici;
- 750 milioni non hanno accesso al cibo.
Per raggiungere gli obiettivi entro il 2030, sono necessari investimenti maggiori e riforme politiche urgenti.
Il raggiungimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile in Italia mostra progressi, ma anche significative sfide. Secondo ISTAT, circa il 50% degli indicatori mostra miglioramenti, mentre il 23% è stabile e il 27% evidenzia peggioramenti. Alcuni successi sono stati raggiunti nell’uso delle energie rinnovabili, ma rimangono sfide legate alla protezione della biodiversità, alla riduzione delle emissioni e alla gestione del rischio idrogeologico.
A livello internazionale, l’ONU sottolinea che il mondo è a un bivio: senza azioni urgenti, molti obiettivi potrebbero non essere raggiunti entro il 2030. In Italia, le aree di maggiore difficoltà includono il cambiamento climatico e la tutela delle risorse naturali.
E’ opinione della maggior parte degli esperti che l’innovazione tecnologica, governata da politiche e strategie di sostenibilità di lungo termine, sia cruciale per raggiungere moltissimi obiettivi.
Lo studio di McKinsey
Uno studio della società di consulenza McKinsey & Company, intitolato “AI for social good: Improving lives and protecting the planet”, analizza come l’applicazione dell’intelligenza artificiale (IA) può contribuire concretamente al raggiungimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile delle Nazioni Unite. Alcuni punti chiave includono:
- Salute e benessere (SDG 3): L’AI viene utilizzata per migliorare la ricerca medica, dalla modellazione proteica alla sequenza genomica e alla progettazione di vaccini, contribuendo a ridurre la mortalità e a combattere malattie.
- Istruzione (SDG 4): L’AI può migliorare l’accesso all’istruzione e la qualità dell’apprendimento, specialmente per gruppi vulnerabili e in aree remote.
- Energia pulita e accessibile (SDG 7): L’AI ottimizza l’uso delle energie rinnovabili, migliorando l’efficienza delle reti elettriche e riducendo le emissioni di CO2.
- Protezione dell’ambiente (SDG 13, 14, 15): Viene evidenziato l’uso dell’AI per monitorare i cambiamenti climatici, proteggere la biodiversità e gestire le risorse naturali in modo sostenibile.
Il documento sottolinea il potenziale dell’AI per avere un impatto positivo sulla società e sull’ambiente, ma riconosce anche la necessità di politiche responsabili per evitare conseguenze indesiderate.
Ecco una panoramica di esempi.
Ecco una panoramica dei casi d’uso dell’IA nei settori della sanità, dell’agricoltura, del cambiamento climatico e dell’istruzione.
Salute e benessere (SDG 3)
- Le applicazioni dell’intelligenza artificiale in questo settore sono numerose, soprattutto nella ricerca medica. Tra gli esempi vi sono la modellazione delle proteine, il sequenziamento del genoma, la progettazione di vaccini e il supporto alle pipeline di ricerca sanitaria. La capacità dell’IA di modellare le proteine o di analizzare le scansioni TC aiuta ad affrontare sfide come la riduzione della mortalità materna.
- Salute materna e neonatale in Kenya : L’intelligenza artificiale viene utilizzata per migliorare la salute materna e neonatale attraverso programmi come PROMPTS di Jacaranda Health. Questo sistema invia messaggi SMS personalizzati alle madri in attesa, incoraggiandole a rivolgersi ai servizi sanitari, e utilizza l’elaborazione del linguaggio naturale per assistere le domande in tempo reale, migliorando i risultati della salute materna.
Agricoltura (SDG 15)
- Educazione degli agricoltori in India: Piattaforme alimentate dall’intelligenza artificiale come Outgrow in India forniscono agli agricoltori dati in tempo reale per individuare le malattie delle colture, comprendere le esigenze di irrigazione e connettersi con esperti in diverse lingue. Questo ha aiutato oltre 200.000 agricoltori a gestire più di 18 colture, migliorando i rendimenti e riducendo le perdite di raccolto.
Cambiamento climatico (SDG 13)
- Previsione delle inondazioni: I modelli di intelligenza artificiale sono utilizzati per prevedere eventi meteorologici estremi come le inondazioni. Ad esempio, gli strumenti di previsione delle inondazioni guidati dall’intelligenza artificiale possono fornire avvisi tempestivi, consentendo alle comunità di prepararsi e mitigare i potenziali danni, contribuendo agli sforzi di resilienza climatica.
Istruzione (SDG 4)
- Miglioramento dei risultati dell’apprendimento in India: L’intelligenza artificiale viene utilizzata per migliorare l’istruzione, indirizzando gli interventi di apprendimento dove sono più necessari. Ad esempio, i modelli guidati dall’IA sono stati utilizzati per ricostruire strutture educative che migliorano i risultati di apprendimento per milioni di bambini in India.
